报告题目：面向智能制造的优化调度研究

报告内容：智能制造背景下，企业的生产模式趋于多样化，生产环境越来越复杂，高效的调度和优化技术是制造业运营管理的核心，可以降低成本，提高资源利用率，提高客户满意度。报告详细介绍智能制造领域存在的分布式置换流水车间调度、AGV调度、AGV与并行机联合调度等问题，相应的进化优化算法。

报告人简介：桑红燕，聊城大学计算机学院院长、教授，博士/硕士导师，山东省高等学校教学名师，山东省一流专业负责人，山东省一流课程负责人，山东省青年“互联网+”新锐人物，聊城大学“光岳英才”，CCF高级会员、中国机械工程学会生产系统专业委会委员、中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会常务委员、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会会员等。担任SCI1区TOP期刊《Expert Systems with Applications》《Swarm and Evolutionary Computation》副主编，《Engineering Applications of Artificial Intelligence》期刊编委，《Complex System Modeling and Simulation（《复杂系统建模与仿真（英文）》》青年编委。主要研究方向为复杂生产过程的优化调度理论与方法。在IEEE TII、SWEVO、KBS、ESWA等国际国内期刊发表学术论文100余篇，授权发明专利14件。主持国家自然科学基金面上项目、山东省高等学校青年创新团队人才引育计划等，获山东省高校科研成果一等奖、山东省高校青年教师教学比赛一等奖、山东省信息化教学比赛二等奖等。