报告题目：数据驱动的运营管理理论与实践
报告摘要：数据驱动研究是运营管理研究的趋势，近年来越来越多的顶级期刊论文以企业现实数据为支撑，并显示研究方案对企业的贡献力。该报告基于“平台供应链”这一基金委国家创新群体项目，讲述数据驱动研究的代表性成果。首先研究银行忠诚型电商平台系统的最优定价问题，揭示忠诚型平台的商品定价策略和适用场景。其次，研究考虑网络效应的多产品定价问题，提出消费者选择模型和semi-myopic定价策略，并实践检验其给企业带来的明显收入提升。最后基于电商物流中Kiva机器人物流系统，提出货物上架-仓储位置-货物分拣联合优化模型和两阶段优化算法，这对改进企业现有策略成效显著。
报告人简介：余玉刚，讲席教授，博士生导师，长期从事物流、供应链和碳减排研究；基金委国家创新群体项目负责人，基金委重大项目负责人，国家杰出青年基金等多项国家级领军人才获得者，中国高被引学者(Elsevier, 2014-2022, 连续9年)；现任安徽理工大学党委副书记、常务副校长、中国科大现代物流与供应链安徽省重点实验室主任。在 M&SOM、 ISR、 Marketing Science、 POM、管理世界等学术期刊发表论文150余篇。获教育部人文社会科学一等奖、教育部自然科学一等奖、统工程学会理论贡献奖。与海尔日日顺、海康威视等企业开展了良好的产学研合作，相关研究获中国物流与采购联合会科技进步奖一等奖、美国电子与电气工程师协会 IEEE ICNSC会议最佳应用论文奖、美国工业与系统工程协会（IISE）年会最佳应用论文提名奖等。
